Новые исследования показывают, что искусственный интеллект может определить точный возраст человека, основываясь только на рентгенограмме грудной клетки.
В инструмент, разработанный учеными из Японии, были загружены изображения тысяч реальных рентгенограмм, он неоднократно тестировался и настраивался. Результаты тестирования показали, что система может точно определять возраст человека, со средней погрешностью всего в три года.
Эксперты также сказали, что, когда результат неправильный и ИИ завышает возраст, это, вероятно, признак того, что у пациента есть болезнь.
Ученые Осакского столичного университета говорят, что их результаты знаменуют собой «прорыв в медицинской визуализации» и могут проложить путь к более раннему выявлению и лечению таких заболеваний, как высокое кровяное давление, заболевания легких и почечная недостаточность.
Рентгенограммы грудной клетки были собраны у 36 000 здоровых пациентов, просканированных в период с 2008 по 2021 год. Для обучения и настройки ИИ-бота использовались сканы с трех сайтов. Результаты, опубликованные в журнале The Lancet Healthy Longevity, показали, что предположение технолога о возрасте человека «очень сильно коррелирует» с его фактическим возрастом. Исследователи также показали ему снимки грудной клетки еще 34 000 пациентов, у которых был ряд сопутствующих заболеваний, таких как астма, диабет и заболевания печени. Когда ИИ предполагал, что кто-то старше, чем он есть на самом деле, это было признаком того, что он с большей вероятностью страдает от таких заболеваний, как хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) и остеопороз. По словам исследователей, все эти состояния вызывают изменения в грудной клетке, которые можно обнаружить на рентгеновском снимке.
Они посмотрели на карты значимости — тепловые карты, выделяющие области на скане, которые ИИ использовал для принятия решения о возрасте пациента, и выяснили, что инструмент сосредоточился на средостении — пространстве, которое отделяет легкие и содержит сердце и жизненно важные артерии — чтобы определить возраст пациента. Ученые сказали, что просмотр этой области сканирования может показать, сколько кальция накопилось вокруг органов, причем высокие уровни являются маркером заболевания.
